线性回归计算器
免费线性回归计算器。查找斜率、截距、相关系数、R²并进行预测。包含散点图可视化功能。
| # | X | Y | 操作 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | |
| 2 | 2 | 4 | |
| 3 | 3 | 5 | |
| 4 | 4 | 4 | |
| 5 | 5 | 5 |
5个数据点
y = 0.6x + 2.2
0.6
± 0.282843
2.2
± 0.938083
0.774597
中等 正
0.6
60.0%方差已解释
3
4
0.894427
2.4
从X预测Y
带回归线的散点图
数据点
回归线
线性回归公式
斜率 (m): m = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / Σ(x-x̄)²
截距 (b): b = ȳ - m·x̄
相关性 (r): r = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / √[Σ(x-x̄)²·Σ(y-ȳ)²]
R平方: R² = r²
预测: ŷ = mx + b
结果解释
斜率: X每增加一个单位，Y就改变斜率值大小
Y截距: 当X = 0时的预测Y值
R²（决定系数）：
- 0.9 - 1.0：非常强的拟合
- 0.7 - 0.9：强拟合
- 0.5 - 0.7：中等拟合
- 0.3 - 0.5：弱拟合
- 0.0 - 0.3：非常弱的拟合
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最后更新: 2026年1月