선형 회귀 계산기
무료 선형 회귀 계산기. 기울기, 절편, 상관계수, R²를 찾고 예측을 수행합니다. 산점도 시각화 포함.
| # | X | Y | 작업 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | |
| 2 | 2 | 4 | |
| 3 | 3 | 5 | |
| 4 | 4 | 4 | |
| 5 | 5 | 5 |
5개의 데이터 점
y = 0.6x + 2.2
0.6
± 0.282843
2.2
± 0.938083
0.774597
보통의 양의
0.6
60.0% 분산 설명됨
3
4
0.894427
2.4
X로부터 Y 예측
회귀선이 있는 산점도
데이터 점
회귀선
선형 회귀 공식
기울기 (m): m = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / Σ(x-x̄)²
절편 (b): b = ȳ - m·x̄
상관관계 (r): r = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / √[Σ(x-x̄)²·Σ(y-ȳ)²]
R 제곱: R² = r²
예측: ŷ = mx + b
결과 해석
기울기: X가 1단위 증가할 때마다 Y는 기울기 값만큼 변화합니다
Y 절편: X = 0일 때의 예측 Y 값
R² (결정계수):
- 0.9 - 1.0: 매우 강한 적합
- 0.7 - 0.9: 강한 적합
- 0.5 - 0.7: 보통 적합
- 0.3 - 0.5: 약한 적합
- 0.0 - 0.3: 매우 약한 적합
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최종 업데이트: 2026년 1월