線形回帰計算機
無料の線形回帰計算機。傾き、切片、相関係数、R²を求め、予測を行います。散布図の可視化機能付き。
| # | X | Y | 操作 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | |
| 2 | 2 | 4 | |
| 3 | 3 | 5 | |
| 4 | 4 | 4 | |
| 5 | 5 | 5 |
5個のデータ点
y = 0.6x + 2.2
0.6
± 0.282843
2.2
± 0.938083
0.774597
中程度の 正の
0.6
60.0%の分散が説明される
3
4
0.894427
2.4
XからYを予測
回帰直線付き散布図
データ点
回帰直線
線形回帰の公式
傾き (m): m = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / Σ(x-x̄)²
切片 (b): b = ȳ - m·x̄
相関 (r): r = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / √[Σ(x-x̄)²·Σ(y-ȳ)²]
R²乗: R² = r²
予測: ŷ = mx + b
結果の解釈
傾き: Xが1単位増加するごとに、Yは傾きの値だけ変化します
Y切片: X = 0のときの予測Y値
R²（決定係数）:
- 0.9 - 1.0: 非常に強い適合
- 0.7 - 0.9: 強い適合
- 0.5 - 0.7: 中程度の適合
- 0.3 - 0.5: 弱い適合
- 0.0 - 0.3: 非常に弱い適合
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最終更新: 2026年1月