Калькулятор линейной регрессии
Бесплатный калькулятор линейной регрессии. Найди наклон, пересечение, коэффициент корреляции, R-квадрат и делай прогнозы. Включает визуализацию диаграммы рассеяния.
| # | X | Y | Действие |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | |
| 2 | 2 | 4 | |
| 3 | 3 | 5 | |
| 4 | 4 | 4 | |
| 5 | 5 | 5 |
5 точек данных
y = 0.6x + 2.2
0.6
± 0.282843
2.2
± 0.938083
0.774597
Умеренная положительная
0.6
60.0% дисперсии объяснено
3
4
0.894427
2.4
Предсказать Y из X
Диаграмма рассеяния с линией регрессии
Точки данных
Линия регрессии
Формулы линейной регрессии
Наклон (m): m = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / Σ(x-x̄)²
Пересечение (b): b = ȳ - m·x̄
Корреляция (r): r = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / √[Σ(x-x̄)²·Σ(y-ȳ)²]
R-квадрат: R² = r²
Прогноз: ŷ = mx + b
Интерпретация результатов
Наклон: При увеличении X на единицу Y изменяется на величину наклона
Пересечение Y: Прогнозируемое значение Y при X = 0
R² (коэффициент детерминации):
- 0,9 - 1,0: Очень сильная подгонка
- 0,7 - 0,9: Сильная подгонка
- 0,5 - 0,7: Умеренная подгонка
- 0,3 - 0,5: Слабая подгонка
- 0,0 - 0,3: Очень слабая подгонка
🔒 Быстрые бесплатные калькуляторы в браузере. Без загрузки файлов, 100% конфиденциальность.
Последнее обновление: январь 2026 г.