Lineare Regressionsrechner
Kostenloser linearer Regressionsrechner. Finden Sie Steigung, Achsenabschnitt, Korrelationskoeffizient, R² und machen Sie Vorhersagen. Mit Streudiagramm-Visualisierung.
| # | X | Y | Aktion |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | |
| 2 | 2 | 4 | |
| 3 | 3 | 5 | |
| 4 | 4 | 4 | |
| 5 | 5 | 5 |
5 Datenpunkte
y = 0.6x + 2.2
0.6
± 0.282843
2.2
± 0.938083
0.774597
Mittel positiv
0.6
60.0% Varianz erklärt
3
4
0.894427
2.4
Y aus X Vorhersagen
Streudiagramm mit Regressionslinie
Datenpunkte
Regressionslinie
Lineare Regressionsformeln
Steigung (m): m = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / Σ(x-x̄)²
Achsenabschnitt (b): b = ȳ - m·x̄
Korrelation (r): r = Σ(x-x̄)(y-ȳ) / √[Σ(x-x̄)²·Σ(y-ȳ)²]
R-Quadrat: R² = r²
Vorhersage: ŷ = mx + b
Ergebnisse Interpretieren
Steigung: Für jede Einheitszunahme in X ändert sich Y um den Steigungswert
Y-Achsenabschnitt: Der vorhergesagte Y-Wert wenn X = 0
R² (Bestimmtheitsmaß):
- 0,9 - 1,0: Sehr starke Anpassung
- 0,7 - 0,9: Starke Anpassung
- 0,5 - 0,7: Mittlere Anpassung
- 0,3 - 0,5: Schwache Anpassung
- 0,0 - 0,3: Sehr schwache Anpassung
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Zuletzt aktualisiert: Januar 2026